“超融合”调度管理平台

传统的高性能计算集群对其业务的仿真和设计过程进行很好的支撑作用。然而,随着仿真设计平台向智能设计平台的演进,将会从单一的对仿真和设计的高性能科学计算能力的依赖逐渐升级过度到对高性能计算,大数据存储与分析,深度学习与人工智能等能力的依赖。因此,需要将单一的高性能集群能力扩展为多种能力的集群。

从仿真设计到大数据人工智能设计

景行“超融合”调度管理平台将会从传统的仿真设计到大数据人工智能设计进行演进。平台将会以业务数据为核心驱动,构建业务数据流,建立数据知识资产,积累汇聚实验数据,设计数据,知识数据。围绕业务数据,构建仿真设计与协同研发业务平台并构建HPC,大数据与人工智能能力。

方案特点
1.统一资源管理:提供计算资源、图形资源、许可证资源、存储资源、网络资源的统一管理;
2.超融合调度:支持高性能计算任务、可视化任务、大数据分析任务、AI任务融合管理和混合调度;
3.容器封装:支对各类任务进行容器封装和隔离;
4.绿色调度:也即节能调度,一方面通过对空闲的节点进行自动关机或休眠操作以节省资源;另一方面自动检测并收集节点的温度和功耗,尽可能选择负载较低的节点调度作业;
5.图形工作站/服务器的:“一机多用”,机器既可以用于三维设计,又可以用于仿真计算;“一卡多用”,显卡/GPU既可以用于三维显示,又可以用于GPU加速计算和AI训练;
6.简单易用,像提交仿真作业一样,提交大数据分析和AI训练作业。
产品组合
1.景行资源管理与调度软件;
2.景行大数据平台软件;
3.景行人工智能平台软件;
4.景行应用门户软件。

成功案例 - 中国科学院

中科院“元”超级计算系统采用混合架构,支持异构计算,总计算能力约2.3Pflops(双精度浮点峰值计算能力),为中科院和研究机构用户提供物理、化学、气候模拟、天文学、能源、生命科学、航空航天等专业领域的仿真和科学计算。

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