人工智能平台 >>
把数据转化成有效的信息,进而解决各行各业的痛点,辅助其做决策;通过智能分析对有用、无用信息进行筛选,区别处理、压缩和传输。
客户痛点:
1. 系统方面——工业界需要什么样的机器学习系统?如何获得?模型、特征方面——模型和特征在机器学习工业应用中的角色&如何优化?
2. 建模维度方面——如何看待机器学习宽与深的大战?如何做到宽与深的结合?(DNN、DSN等前沿技术应用案例及效果)。
3. 实施上线方面——机器学习系统如何上线?如何运用监督学习、强化学习等技术解决上线问题?如何把复杂目标拆解为单一目标,逐个优化?